Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Perkenalan
Ikhtisar Kubeflow Fitur dan Komponen
- Kontainer, manifes, dll.
Ikhtisar Saluran Pipa Machine Learning.
- Pelatihan, pengujian, penyetelan, penerapan, dll.
Menyebarkan Kubeflow ke Cluster Kubernetes.
- Mempersiapkan lingkungan eksekusi (kluster pelatihan, kluster produksi, dll.)
- Mengunduh, menginstal, dan menyesuaikan.
Menjalankan Alur Machine Learning pada Kubernetes
- Membangun saluran pipa TensorFlow.
- Membangun saluran pipa PyTorch.
Memvisualisasikan Hasilnya
- Mengekspor dan memvisualisasikan metrik saluran
Menyesuaikan Lingkungan Eksekusi
- Menyesuaikan tumpukan untuk beragam infrastruktur
- Meningkatkan penerapan Kubeflow.
Berjalan Kubeflow di Cloud Publik
- AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
Mengelola Alur Kerja Produksi
- Berjalan dengan metodologi GitOps
- Menjadwalkan pekerjaan
- Memunculkan buku catatan Jupyter
Penyelesaian masalah
Ringkasan dan Kesimpulan
Requirements
- Keakraban dengan sintaks Python.
- Pengalaman dengan Tensorflow, PyTorch, atau framework pembelajaran mesin lainnya
- Akun penyedia cloud publik (opsional)
Hadirin
- Pengembang
- Ilmuwan data
28 Hours