Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Perkenalan
- Mendefinisikan AI Prediktif
- Konteks sejarah dan evolusi analisis prediktif
- Prinsip dasar pembelajaran mesin dan penambangan data
Pengumpulan dan Pemrosesan Data
- Mengumpulkan data yang relevan
- Membersihkan dan menyiapkan data untuk dianalisis
- Memahami tipe dan sumber data
Eksplorasi Data Analysis (EDA)
- Memvisualisasikan data untuk wawasan
- Statistik deskriptif dan ringkasan data
- Mengidentifikasi pola dan hubungan dalam data
Pemodelan Statistik
- Dasar-dasar inferensi statistik
- Analisis regresi
- Model klasifikasi
Machine Learning Algoritma untuk Prediksi
- Ikhtisar algoritma pembelajaran yang diawasi
- Pohon keputusan dan hutan acak
- Jaringan saraf dan dasar-dasar pembelajaran mendalam
Evaluasi dan Seleksi Model
- Memahami akurasi model dan metrik kinerja
- Teknik validasi silang
- Overfitting dan penyetelan model
Aplikasi Praktis AI Prediktif
- Studi kasus di berbagai industri
- Pertimbangan etis dalam pemodelan prediktif
- Keterbatasan dan tantangan AI Prediktif
Proyek Praktis
- Bekerja dengan kumpulan data untuk membuat model prediktif
- Menerapkan model untuk membuat prediksi
- Mengevaluasi dan menafsirkan hasilnya
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Requirements
- Pemahaman tentang statistika dasar
- Pengalaman dengan bahasa pemrograman apa pun
- Keakraban dengan penanganan data dan spreadsheet
- Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dalam AI atau ilmu data
Hadirin
- profesional TI
- Analis data
- Staf teknis
21 Hours
