Distributed Deep Learning with Horovod Training Course

Horovod adalah kerangka kerja perangkat lunak sumber terbuka, yang dirancang untuk memproses model pembelajaran mendalam terdistribusi yang cepat dan efisien menggunakan TensorFlow, Keras, PyTorch, dan Apache MXNet. Ini dapat meningkatkan skrip pelatihan tunggalGPU untuk dijalankan pada beberapa GPU atau host dengan perubahan kode minimal.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (online atau di tempat) ditujukan untuk pengembang atau ilmuwan data yang ingin menggunakan Horovod untuk menjalankan pelatihan pembelajaran mendalam yang terdistribusi dan meningkatkannya untuk dijalankan di beberapa GPU secara paralel.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk mulai menjalankan pelatihan pembelajaran mendalam.
• Instal dan konfigurasikan Horovod untuk melatih model dengan TensorFlow, Keras, PyTorch, dan Apache MXNet.
• Skala pelatihan pembelajaran mendalam dengan Horovod untuk dijalankan pada beberapa GPU.

Format Kursus

• Kuliah dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung di lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Kursus ini difokuskan pada Horovod, tetapi perangkat lunak dan kerangka kerja lain seperti TensorFlow, Keras, PyTorch, dan Apache MXNet mungkin diperlukan. Harap beri tahu kami jika Anda memiliki persyaratan atau preferensi khusus.
• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.