Course Outline

Perkenalan

Tinjauan Umum Languages, Alat, dan Pustaka yang Dibutuhkan untuk Mempercepat Aplikasi Computer Vision

Menyiapkan OpenVINO

Tinjauan Umum OpenVINO Toolkit dan Komponennya

Memahami Deep Learning Akselerasi GPU dan FPGA

Menulis Perangkat Lunak yang Menargetkan FPGA

Mengonversi Format Model untuk Mesin Inferensi

Pemetaan Topologi Jaringan ke Arsitektur FPGA

Menggunakan Tumpukan Akselerasi untuk Mengaktifkan Kluster FPGA

Menyiapkan Aplikasi untuk Menemukan Akselerator FPGA

Menerapkan Aplikasi untuk Pengenalan Gambar Dunia Nyata

Penyelesaian Masalah

Ringkasan dan Kesimpulan

Requirements

  • Python pengalaman pemrograman
  • Pengalaman dengan panda dan scikit-learn
  • Pengalaman dengan pembelajaran mendalam dan visi komputer

Hadirin

  • Ilmuwan data
 35 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories