Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Pengantar Perangkat Lunak EV dan Embedded Systems
- Gambaran umum arsitektur perangkat lunak EV
- Komponen utama sistem tertanam pada EV
- Tantangan perangkat lunak yang unik untuk mobilitas listrik
Sistem Kontrol untuk Kendaraan Listrik
- Merancang perangkat lunak untuk kontrol motor dan manajemen daya
- Integrasi perangkat lunak Sistem Manajemen Baterai (BMS)
- Pemantauan dan diagnostik untuk kesehatan sistem
Pemrosesan Real-Time dan Data Management
- Menerapkan akuisisi dan pemrosesan data real-time
- Fusi data dari berbagai sensor
- Memastikan kontrol latensi rendah dalam lingkungan dinamis
Mengemudi Otonom dan Integrasi AI
- Menggunakan pembelajaran mesin untuk persepsi dan pengambilan keputusan
- Mengintegrasikan algoritma AI dengan sistem tertanam
- Pengujian dan validasi fungsi otonom
Keselamatan dan Kepatuhan Perangkat Lunak Tingkat Lanjut
- Menerapkan ISO 26262 untuk keselamatan fungsional
- Memastikan keamanan siber dalam sistem EV yang terhubung
- Mengembangkan arsitektur perangkat lunak yang toleran terhadap kesalahan
Lab Praktik: Membangun Sistem Kontrol EV Dasar
- Menyiapkan lingkungan perangkat lunak tertanam
- Programming algoritma kontrol untuk operasi motor
- Menguji dan men-debug sistem kontrol
Praktik Terbaik untuk Pengembangan Perangkat Lunak EV
- Mempertahankan kualitas dan efisiensi kode
- Berkolaborasi dalam tim teknik multidisiplin
- Mendokumentasikan dan menguji komponen perangkat lunak
Tren dan Inovasi Masa Depan dalam Perangkat Lunak EV
- AI generasi berikutnya untuk kendaraan listrik otonom penuh
- Integrasi dengan IoT dan infrastruktur pintar
- Pemeliharaan prediktif menggunakan analitik berbasis AI
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Requirements
- Pengalaman dengan pemrograman sistem tertanam
- Pengetahuan tentang pengembangan perangkat lunak otomotif
- Pemahaman tentang pemrosesan dan sistem kontrol waktu nyata
Target Peserta
- Pengembang perangkat lunak yang bekerja pada aplikasi EV
- Insinyur sistem tertanam di sektor otomotif
- Spesialis AI yang berfokus pada teknologi EV otonom
14 Hours