Course Outline

Pengantar Perangkat Lunak EV dan Embedded Systems

  • Gambaran umum arsitektur perangkat lunak EV
  • Komponen utama sistem tertanam pada EV
  • Tantangan perangkat lunak yang unik untuk mobilitas listrik

Sistem Kontrol untuk Kendaraan Listrik

  • Merancang perangkat lunak untuk kontrol motor dan manajemen daya
  • Integrasi perangkat lunak Sistem Manajemen Baterai (BMS)
  • Pemantauan dan diagnostik untuk kesehatan sistem

Pemrosesan Real-Time dan Data Management

  • Menerapkan akuisisi dan pemrosesan data real-time
  • Fusi data dari berbagai sensor
  • Memastikan kontrol latensi rendah dalam lingkungan dinamis

Mengemudi Otonom dan Integrasi AI

  • Menggunakan pembelajaran mesin untuk persepsi dan pengambilan keputusan
  • Mengintegrasikan algoritma AI dengan sistem tertanam
  • Pengujian dan validasi fungsi otonom

Keselamatan dan Kepatuhan Perangkat Lunak Tingkat Lanjut

  • Menerapkan ISO 26262 untuk keselamatan fungsional
  • Memastikan keamanan siber dalam sistem EV yang terhubung
  • Mengembangkan arsitektur perangkat lunak yang toleran terhadap kesalahan

Lab Praktik: Membangun Sistem Kontrol EV Dasar

  • Menyiapkan lingkungan perangkat lunak tertanam
  • Programming algoritma kontrol untuk operasi motor
  • Menguji dan men-debug sistem kontrol

Praktik Terbaik untuk Pengembangan Perangkat Lunak EV

  • Mempertahankan kualitas dan efisiensi kode
  • Berkolaborasi dalam tim teknik multidisiplin
  • Mendokumentasikan dan menguji komponen perangkat lunak

Tren dan Inovasi Masa Depan dalam Perangkat Lunak EV

  • AI generasi berikutnya untuk kendaraan listrik otonom penuh
  • Integrasi dengan IoT dan infrastruktur pintar
  • Pemeliharaan prediktif menggunakan analitik berbasis AI

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Requirements

  • Pengalaman dengan pemrograman sistem tertanam
  • Pengetahuan tentang pengembangan perangkat lunak otomotif
  • Pemahaman tentang pemrosesan dan sistem kontrol waktu nyata

Target Peserta

  • Pengembang perangkat lunak yang bekerja pada aplikasi EV
  • Insinyur sistem tertanam di sektor otomotif
  • Spesialis AI yang berfokus pada teknologi EV otonom
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories