Course Outline

Pengantar Google Colab untuk Visualisasi

  • Ikhtisar Google Colab
  • Menyiapkan Google Colab
  • Menavigasi antarmuka Google Colab

Memulai dengan Data Visualization

  • Pentingnya visualisasi data
  • Pengantar Python perpustakaan visualisasi

Plot Dasar dengan Matplotlib

  • Membuat plot sederhana
    • Plot garis
    • Diagram batang
    • Diagram lingkaran
  • Menyesuaikan plot
    • Judul, label, dan legenda
    • Warna, gaya, dan tema

Pembuatan Plot Tingkat Lanjut dengan Matplotlib

  • Subplot dan banyak plot
  • Bekerja dengan anotasi
  • Menyimpan dan mengekspor plot

Pengantar Seaborn

  • Ikhtisar Seaborn
  • Membuat plot statistik
    • Plot distribusi
    • Plot regresi
    • Plot kategoris

Menyesuaikan Plot Seaborn

  • Estetika dan tema
  • Kustomisasi tingkat lanjut
  • Menggabungkan Seaborn dengan Matplotlib

Menangani dan Memvisualisasikan Kumpulan Data Dunia Nyata

  • Mengimpor kumpulan data
  • Membersihkan dan menyiapkan data
  • Memvisualisasikan data yang kompleks

Proyek Visualisasi Kolaboratif

  • Berbagi dan berkolaborasi di buku catatan
  • Fitur kolaborasi waktu nyata
  • Praktik terbaik untuk proyek kolaboratif

Tip dan Praktik Terbaik

  • Teknik visualisasi data yang efektif
  • Menghindari kesalahan visualisasi yang umum
  • Meningkatkan daya tarik dan kejelasan visual

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Requirements

  • Pengetahuan dasar tentang pemrograman Python.
  • Keakraban dengan konsep dasar data

Hadirin

  • Ilmuwan data
  • Profesional data
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (4)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories