Course Outline

Pengantar Analisis End-to-End dengan Microsoft Fabric

  • Ikhtisar Microsoft Kain
  • Memahami Arsitektur Lakehouse
  • Alur Kerja Analisis End-to-End

Memulai Lakehouses di Microsoft Fabric

  • Fitur Inti dan Kemampuan Lakehouses
  • Membuat dan Mengonfigurasi Lakehouse
  • Penyerapan Data ke dalam Tabel Lakehouse

Menggunakan Apache Spark di Microsoft Kain

  • Mengonfigurasi Apache Spark di Microsoft Fabric
  • Memanfaatkan Spark untuk Pemrosesan Data Terdistribusi
  • Menganalisis dan Mengubah Data dengan Spark DataFrames

Bekerja dengan Tabel Delta Lake di Microsoft Fabric

  • Pengantar Delta Lake dan Tabel Delta
  • Mengelola dan Membuat Versi Data dengan Tabel Delta
  • Menerapkan Transformasi dan Kueri Data

Menyerap Data dengan Aliran Data Gen2 di Microsoft Fabric

  • Kemampuan Aliran Data Gen2
  • Merancang Solusi Aliran Data untuk Penyerapan Data
  • Mengintegrasikan Aliran Data ke dalam Saluran Data

Menggunakan Alur Pabrik Data di Microsoft Fabric

  • Ikhtisar Alur Pabrik Data
  • Membangun dan Mengatur Saluran Data
  • Mengotomatiskan Pergerakan dan Transformasi Data

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Requirements

  • Pemahaman tentang prinsip-prinsip manajemen data
  • Pengalaman dengan SQL database
  • Pengetahuan dasar tentang konsep komputasi awan

Hadirin

  • Insinyur data
  • Database administrator
  • Analis data
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (4)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories