Course Outline

Pengantar AutoGPT

  • Apa itu AutoGPT?
  • Perbedaan utama antara AutoGPT dan asisten AI tradisional
  • Kasus penggunaan untuk otomatisasi alur kerja berbasis AI

Menyiapkan AutoGPT untuk Workflow Automation

  • Menginstal dan mengonfigurasi AutoGPT
  • Memahami integrasi kunci API
  • Mendefinisikan struktur tugas AI

Mengembangkan Alur Kerja Berbasis AI

  • Membuat agen AI yang berorientasi pada tujuan
  • Mengotomatiskan tugas multi-langkah
  • Menangani eksekusi tugas dinamis

Integrasi AutoGPT dengan Sistem Eksternal

  • Menghubungkan AutoGPT ke database dan API
  • Mengotomatiskan alur kerja perusahaan dengan AI
  • Studi kasus tentang otomatisasi proses yang digerakkan oleh AI

Mengoptimalkan Alur Kerja AI untuk Performa

  • Penyempurnaan rekayasa cepat untuk hasil yang lebih baik
  • Meningkatkan efisiensi dan kecepatan eksekusi tugas
  • Men-debug dan memecahkan masalah umum

Keamanan, Kepatuhan, dan Penggunaan AI yang Etis

  • Memastikan otomatisasi AI yang aman
  • Kepatuhan terhadap peraturan privasi data
  • Praktik terbaik untuk penerapan AI yang bertanggung jawab

Masa Depan Otomasi Berbasis AI

  • Tren yang muncul dalam pengembangan alur kerja AI
  • Meningkatkan otomatisasi bertenaga AI untuk aplikasi perusahaan
  • Menjelajahi kemampuan AI tingkat lanjut di luar otomatisasi

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pengetahuan pemrograman dasar (Python lebih disukai)
  • Keakraban dengan konsep otomatisasi berbasis AI
  • Pengalaman dengan integrasi API

Hadirin

  • Pengembang AI menerapkan alur kerja otonom
  • Spesialis otomatisasi mengoptimalkan eksekusi tugas AI
  • Perancang alur kerja yang mengintegrasikan AI ke dalam operasi bisnis
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories