Course Outline

Pengantar Qwen untuk Aplikasi Enterprise

  • Gambaran umum kemampuan dan arsitektur Qwen
  • Kasus penggunaan enterprise yang umum
  • Pertimbangan penerapan: cloud vs. on-premise

Menyesuaikan Model Qwen

  • Memahami opsi penyesuaian Qwen
  • Menyempurnakan Qwen dengan data spesifik domain
  • Mengintegrasikan basis pengetahuan dan database eksternal

Membangun Solusi Enterprise dengan Qwen

  • Membuat alur kerja berbasis AI dengan Qwen
  • Mengintegrasikan Qwen dengan perangkat lunak enterprise (misalnya, CRM, ERP)
  • Membangun asisten cerdas dan generator konten

Menerapkan Qwen di Cloud dan On-Premise

  • Menyiapkan container Docker untuk penerapan Qwen
  • Mengelola instance Qwen di Alibaba Cloud
  • Praktik terbaik untuk alokasi dan pemantauan sumber daya

Optimalisasi Kinerja dan Pemeliharaan

  • Memantau kinerja model dan metrik penggunaan
  • Mengoptimalkan waktu respons dan pemanfaatan sumber daya
  • Pemeliharaan dan pembaruan model Qwen secara berkala

Pertimbangan Keamanan dan Kepatuhan

  • Langkah-langkah perlindungan data dan kontrol akses
  • Memastikan kepatuhan terhadap kebijakan enterprise
  • Integrasi dan penanganan data API yang aman

Studi Kasus dan Aplikasi Dunia Nyata

  • Menjelajahi implementasi Qwen enterprise yang berhasil
  • Mengembangkan prototipe aplikasi AI enterprise
  • Membahas tantangan dan solusi dalam penyesuaian dan penerapan

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Requirements

  • Keterampilan pemrograman tingkat lanjut di Python
  • Pengalaman dengan penyesuaian dan penerapan model AI
  • Keakraban dengan Docker dan lingkungan cloud

Target Audiens

  • Pengembang AI
  • Arsitek perusahaan
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories