Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Pendahuluan Data Analysis dan Big Data
- Apa yang Membuat Big Data “Besar”?
- Kecepatan, Volume, Variasi, Kebenaran (VVVV)
- Batasan Pemrosesan Data Tradisional
- Pemrosesan Terdistribusi
- Analisis Statistik
- Jenis-jenis Analisis Machine Learning
- Data Visualization
Big Data Peran dan Tanggung Jawab
- Administrator
- Pengembang
- Analis Data
Languages Digunakan untuk Data Analysis
- R Language
- Mengapa R untuk Data Analysis?
- Manipulasi data, perhitungan dan tampilan grafis
- Python
- Mengapa Python untuk Data Analysis?
- Memanipulasi, memproses, membersihkan, dan menganalisis data
Pendekatan untuk Data Analysis
- Analisis Statistik
- Analisis Deret Waktu
- Forecasting dengan model Korelasi dan Regresi
- Inferensial Statistics (memperkirakan)
- Deskriptif Statistics dalam Big Data set (misalnya menghitung rata-rata)
- Machine Learning
- Pembelajaran dengan pengawasan vs. pembelajaran tanpa pengawasan
- Klasifikasi dan pengelompokan
- Memperkirakan biaya metode tertentu
- Penyaringan
- Pemrosesan Bahasa Alami
- Memproses teks
- Memahami makna teks
- Pembuatan teks otomatis
- Analisis sentimen / analisis topik
- Computer Vision
- Memperoleh, memproses, menganalisis, dan memahami gambar
- Merekonstruksi, menafsirkan, dan memahami pemandangan 3D
- Menggunakan data gambar untuk membuat keputusan
Big Data Infrastruktur
- Penyimpanan Data
- Basis data relasional (SQL)
- MySQL
- Postgres
- Oracle
- Basis data non-relasional (NoSQL)
- Cassandra
- MongoDB
- Neo4j detik
- Memahami nuansanya
- Basis data hierarkis
- Basis data berorientasi objek
- Basis data berorientasi dokumen
- Basis data berorientasi grafik
- Lainnya
- Basis data relasional (SQL)
- Pemrosesan Terdistribusi
- Hadoop
- HDFS sebagai sistem berkas terdistribusi
- MapReduce untuk pemrosesan terdistribusi
- Percikan
- Kerangka kerja komputasi kluster dalam memori all-in-one untuk pemrosesan data skala besar
- Streaming terstruktur
- Percikan SQL
- Machine Learning perpustakaan: MLlib
- Pemrosesan grafik dengan GraphX
- Hadoop
- Scalakemampuan
- Awan publik
- AWS, Google, Aliyun, dll.
- Awan pribadi
- OpenStack, Cloud Foundry, dll.
- Skalabilitas otomatis
- Awan publik
Memilih Solusi yang Tepat untuk Masalah
Masa Depan Big Data
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Requirements
- Pemahaman umum tentang matematika
- Pemahaman umum tentang pemrograman
- Pemahaman umum tentang database
Hadirin
- Pengembang / Programmer
- Konsultan TI
35 Hours
Testimonials (7)
How big data work, data programs, greater knowledge of how our current world works using data
Ozayr Hussain - Vodacom
Course - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
The practical side of the training.
Patrick - Vodacom PTy Ltd
Course - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Interactive topics and the style used by the lecture to simplified the topics for the students
Miran Saeed - Sulaymaniyah Asayish Agency
Course - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
the trainer and his ability to lecture
ibrahim hamakarim - Sulaymaniyah Asayish Agency
Course - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Practical exercises
JOEL CHIGADA - University of the Western Cape
Course - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
R programming
Osden Jokonya - University of the Western Cape
Course - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Overall the Content was good.
