Course Outline

Pendahuluan Data Analysis dan Big Data

  • Apa yang Membuat Big Data “Besar”?
    • Kecepatan, Volume, Variasi, Kebenaran (VVVV)
  • Batasan Pemrosesan Data Tradisional
  • Pemrosesan Terdistribusi
  • Analisis Statistik
  • Jenis-jenis Analisis Machine Learning
  • Data Visualization

Big Data Peran dan Tanggung Jawab

  • Administrator
  • Pengembang
  • Analis Data

Languages Digunakan untuk Data Analysis

  • Python
    • Mengapa Python untuk Data Analysis?
    • Memanipulasi, memproses, membersihkan, dan menganalisis data

Pendekatan untuk Data Analysis

  • Analisis Statistik
    • Analisis Deret Waktu
    • Forecasting dengan model Korelasi dan Regresi
    • Inferensial Statistics (memperkirakan)
    • Deskriptif Statistics dalam Big Data set (misalnya menghitung rata-rata)
  • Machine Learning
    • Pembelajaran dengan pengawasan vs. pembelajaran tanpa pengawasan
    • Klasifikasi dan pengelompokan
    • Memperkirakan biaya metode tertentu
    • Penyaringan

Big Data Infrastruktur

  • Penyimpanan Data
    • Basis data relasional (SQL)
      • MySQL
      • Postgres
      • Oracle
    • Memahami nuansanya
      • Basis data hierarkis
      • Basis data berorientasi objek
      • Basis data berorientasi dokumen
      • Basis data berorientasi grafik
      • Lainnya

Masa Depan Big Data

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pemahaman umum tentang matematika
  • Pemahaman umum tentang pemrograman
  • Pemahaman umum tentang database

Hadirin

  • Pengembang / Programmer
  • Konsultan TI
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories