Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Perkenalan
- Apache Beam vs MapReduce, Spark Streaming, Kafka Streaming, Storm dan Flink
Menginstal dan Mengkonfigurasi Apache Beam
Ikhtisar Fitur dan Arsitektur Apache Beam
- Model Balok, SDK, Pelari Pipa Balok
- Back-end pemrosesan terdistribusi
Memahami Model Apache Beam Programming
- Bagaimana sebuah pipa dieksekusi
Menjalankan contoh alur kerja
- Mempersiapkan jalur WordHitungan
- Menjalankan Pipeline secara lokal
Mendesain Pipa
- Merencanakan struktur, memilih transformasi, dan menentukan metode input dan output
Membuat Alur Kerja
- Menulis program driver dan mendefinisikan pipeline
- Menggunakan kelas Apache Beam
- Kumpulan data, transformasi, I/O, pengkodean data, dll.
Menjalankan Pipeline
- Menjalankan alur kerja secara lokal, pada mesin jarak jauh, dan pada cloud publik
- Memilih pelari
- Konfigurasi khusus pelari
Pengujian dan Debugging Apache Beam
- Menggunakan petunjuk tipe untuk meniru pengetikan statis
- Mengelola Python Ketergantungan Pipeline
Memproses Dataset Terikat dan Tak Terikat
- Pembukaan Jendela dan Pemicu
Membuat Pipa Anda Dapat Digunakan Kembali dan Dirawat
Buat Sumber dan Tempat Penyimpanan Data Baru
- Apache Beam API Sumber dan Penyerap
Mengintegrasikan Apache Beam dengan Sistem Big Data lainnya
- Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka
Penyelesaian Masalah
Ringkasan dan Kesimpulan
Requirements
- Pengalaman dengan Python Programming.
- Pengalaman dengan baris perintah Linux.
Hadirin
- Pengembang
14 Hours
