Course Outline

Pengantar Google Colab dan Apache Spark

  • Ikhtisar Google Colab
  • Pengantar Apache Spark
  • Menyiapkan Spark di Google Colab

Pengolahan Data dengan Apache Spark

  • Bekerja dengan RDD dan DataFrame
  • Memuat dan memproses kumpulan data besar
  • Menggunakan Spark SQL untuk melakukan query data terstruktur

Analisis Lanjutan dengan Spark

  • Pembelajaran mesin dengan Spark MLlib
  • Melakukan analisis data waktu nyata
  • Komputasi terdistribusi dengan Spark

Visualisasi dan Collaboration di Google Colab

  • Mengintegrasikan Colab dengan pustaka visualisasi populer
  • Alur kerja kolaboratif dengan buku catatan Colab
  • Berbagi dan mengekspor hasil

Mengoptimalkan Big Data Alur Kerja

  • Menyetel Spark untuk performa
  • Mengoptimalkan penggunaan memori dan penyimpanan
  • Skala alur kerja untuk kumpulan data besar

Big Data di Awan

  • Mengintegrasikan Google Colab dengan alat berbasis cloud
  • Menggunakan penyimpanan cloud untuk data besar
  • Bekerja dengan Spark di lingkungan cloud terdistribusi

Studi Kasus dan Praktik Terbaik

  • Tinjauan aplikasi big data di dunia nyata
  • Studi kasus menggunakan Apache Spark dan Colab
  • Praktik terbaik untuk analisis data besar

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pengetahuan dasar tentang konsep ilmu data
  • Keakraban dengan Apache Spark
  • Python keterampilan pemrograman

Hadirin

  • Ilmuwan data
  • Insinyur data
  • Peneliti yang bekerja dengan big data
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories