Course Outline

1. Azure untuk Insinyur Data

  • Jelaskan perkembangan dunia data
  • Survei layanan di Platform Data Azure
  • Identifikasi tugas yang dilakukan oleh seorang Data Engineer
  • Jelaskan kasus penggunaan cloud dalam Studi Kasus
  • Mengidentifikasi dunia data yang terus berkembang
  • Tentukan Layanan Platform Data Azure
  • Mengidentifikasi tugas yang harus dilakukan oleh seorang Data Engineer
  • Menyelesaikan hasil rekayasa data

2. Bekerja dengan Penyimpanan Data

  • Pilih pendekatan penyimpanan data di Azure
  • Buat Akun Penyimpanan Azure
  • Jelaskan Azure Penyimpanan Data Lake
  • Unggah data ke Azure Data Lake
  • Lab: Bekerja dengan Penyimpanan Data
  • Pilih pendekatan penyimpanan data di Azure
  • Buat Akun Penyimpanan
  • Jelaskan Penyimpanan Data Lake
  • Unggah data ke Data Lake Store

3. Mengaktifkan Berbasis Tim Data Science dengan Azure Databricks

  • Jelaskan Azure Databricks
  • Bekerja dengan Azure Databricks
  • Membaca data dengan Azure Databricks
  • Lakukan transformasi dengan Azure Databricks
  • Lab: Mengaktifkan Berbasis Tim Data Science dengan Azure Databricks
  • Jelaskan Azure Databricks
  • Bekerja dengan Azure Databricks
  • Membaca data dengan Azure Databricks
  • Lakukan transformasi dengan Azure Databricks

4. Membangun Distribusi Global Database dengan Cosmos DB

  • Buat database Azure Cosmos DB yang dibangun untuk skala
  • Masukkan dan kueri data ke dalam database Azure Cosmos DB Anda
  • Membangun aplikasi .NET Core untuk Cosmos DB di Visual Studio Code
  • Distribusikan data Anda secara global dengan Azure Cosmos DB
  • Lab: Membangun Database Terdistribusi Secara Global dengan Cosmos DB
  • Buatlah sebuah Azure Cosmos DB
  • Memasukkan dan menanyakan data di Azure Cosmos DB
  • Membangun Aplikasi .Net Core untuk Azure Cosmos DB menggunakan VS Code
  • Mendistribusikan data secara global dengan Azure Cosmos DB

5. Bekerja dengan Penyimpanan Data Relasional di Cloud

  • Gunakan Azure SQL Database
  • Jelaskan Azure SQL Data Warehouse
  • Membuat dan Menanyakan Azure SQL Data Warehouse
  • Gunakan PolyBase untuk Memuat Data ke Azure SQL Data Warehouse
  • Lab: Bekerja dengan Penyimpanan Data Relasional di Cloud
  • Gunakan Azure SQL Database
  • Jelaskan Azure SQL Data Warehouse
  • Membuat dan Menanyakan Azure SQL Data Warehouse
  • Gunakan PolyBase untuk Memuat Data ke Azure SQL Data Warehouse

6. Melakukan Analisis Real-Time dengan Stream Analytics

  • Menjelaskan aliran data dan pemrosesan peristiwa
  • Penyerapan Data dengan Event Hubs
  • Memproses Data dengan Pekerjaan Analisis Aliran
  • Lab: Melakukan Analisis Real-Time dengan Stream Analytics
  • Menjelaskan aliran data dan pemrosesan peristiwa
  • Penyerapan Data dengan Event Hubs
  • Memproses Data dengan Pekerjaan Analisis Aliran

7. Mengorkestrasi Pergerakan Data dengan Azure Data Factory

  • Jelaskan cara kerja Azure Data Factory
  • Azure Komponen Pabrik Data
  • Azure Pabrik Data dan Databricks
  • Lab: Mengorkestrasi Pergerakan Data dengan Azure Data Factory
  • Jelaskan cara kerja Data Factory
  • Azure Komponen Pabrik Data
  • Azure Pabrik Data dan Databricks

8. Mengamankan Azure Platform Data

  • Pengenalan keamanan
  • Komponen keamanan utama
  • Mengamankan Akun Penyimpanan dan Penyimpanan Data Lake
  • Mengamankan Penyimpanan Data
  • Mengamankan Data Streaming
  • Lab: Mengamankan Platform Data Azure
  • Pengenalan keamanan
  • Komponen keamanan utama
  • Mengamankan Akun Penyimpanan dan Penyimpanan Data Lake
  • Mengamankan Penyimpanan Data
  • Mengamankan Data Streaming

9. Pemantauan dan Pemecahan Masalah Penyimpanan dan Pemrosesan Data

  • Jelaskan kemampuan pemantauan yang tersedia
  • Pecahkan masalah penyimpanan data umum
  • Pecahkan masalah pemrosesan data umum
  • Kelola pemulihan bencana
  • Lab: Pemantauan dan Pemecahan Masalah Penyimpanan dan Pemrosesan Data
  • Jelaskan kemampuan pemantauan yang tersedia
  • Pecahkan masalah penyimpanan data umum
  • Pecahkan masalah pemrosesan data umum
  • Kelola pemulihan bencana

Requirements

  • Pengalaman dengan analisis data dasar (misalnya, Excel)
  • Pemahaman umum tentang konsep cloud (misalnya, AWS)

Hadirin

  • Database insinyur
  • Pengembang
 35 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories