Course Outline

Perkenalan

  • Ikhtisar AWS QuickSight
  • Apa itu AWS dan QuickSight

Memulai dengan AWS QuickSight

  • Membuat akun AWS dan QuickSight
  • Memahami alur kerja QuickSight
  • Menavigasi UI QuickSight

Mempersiapkan Data di QuickSight

  • Memahami persiapan data di QuickSight
  • SPICE vs. permintaan langsung
  • Mengunggah dan mengimpor data ke QuickSight
  • Bekerja dengan kolom dan bidang
  • Memahami bidang terhitung, fungsi, dan operator
  • Menambahkan kolom kalkulasi menggunakan string ke proyek kami
  • Mengekstraksi informasi dari string
  • Menggunakan fungsi bersyarat
  • Membuat bidang terhitung dengan nilai numerik
  • Menambahkan filter berbeda ke proyek

Menganalisis dan Memvisualisasikan Data

  • Memahami perbedaan antara menyiapkan dan menganalisis data
  • Membuat analisis data
  • Membuat visual
  • Memahami dimensi dan ukuran
  • Menambahkan kumpulan data tambahan
  • Pemformatan bidang, agregasi, dan granularitas
  • Memformat visual
  • Membuat cerita dan peta pohon
  • Menggunakan filter dan tabel
  • Menambahkan visual KPI

Mengekspor dan Berbagi Data Proyek

  • Memahami penyegaran dan penyegaran jadwal
  • Mengekspor data proyek sebagai file .csv
  • Menambahkan pengguna ke akun
  • Berbagi kumpulan data dan analisis
  • Membuat dan berbagi dasbor

Menggunakan Database sebagai Sumber Data

  • Menyiapkan basis data
  • Mempersiapkan data tiruan
  • Menghubungkan QuickSight ke database
  • Mengimpor data ke SPICE
  • Mengimpor data sebagai Kueri
  • Mengimpor bidang terhitung dan kueri
  • Menggunakan NoSQL database

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Requirements

  • Pengetahuan dasar dan pemahaman analisis data

Hadirin

  • Analis data
  • Siapa pun yang tertarik dengan analisis dan visualisasi data
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (4)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories