Course Outline
Pengantar AI di Sektor Keuangan
- Tinjauan umum aplikasi AI dalam keuangan (deteksi penipuan, perdagangan algoritmik, penilaian risiko)
- Pengenalan prinsip analisis data dan jenis data keuangan
- Pertimbangan etika dan kepatuhan peraturan dalam implementasi AI
- Menyiapkan lingkungan Python/R untuk analisis data keuangan
Pengumpulan dan Praproses Data
- Sumber data di sektor keuangan (data saham, indeks pasar, data pelanggan)
- Teknik pembersihan, normalisasi, dan transformasi data
- Rekayasa fitur untuk analisis data yang ditingkatkan
- Praproses dataset keuangan untuk analisis
Machine Learning Algoritma untuk Data Keuangan
- Algoritma pembelajaran terbimbing (regresi linier, pohon keputusan, hutan acak)
- Pembelajaran tanpa pengawasan untuk deteksi anomali (pengelompokan k-means, DBSCAN)
- Analisis studi kasus: Model penilaian kredit dan manajemen risiko
- Membangun model yang diawasi untuk memprediksi harga saham
Teknik AI Tingkat Lanjut dan Optimasi Model
- Model pembelajaran mendalam untuk data keuangan (LSTM untuk peramalan deret waktu)
- Pengantar pembelajaran penguatan untuk pengambilan keputusan dalam strategi perdagangan
- Penyetelan hiperparameter dan validasi model
- Menerapkan LSTM untuk data deret waktu keuangan
Visualisasi, Interpretasi, dan Pelaporan
- Praktik terbaik visualisasi data menggunakan pustaka (Matplotlib, Seaborn, Tableau)
- Menafsirkan keluaran model untuk wawasan bisnis
- Membuat laporan komprehensif untuk para pemangku kepentingan
- Menganalisis dan menyajikan data keuangan menggunakan alur kerja AI yang lengkap
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Requirements
- Pengetahuan dasar tentang pemrograman Python/R
- Pemahaman tentang terminologi keuangan dan statistik dasar
Hadirin
- Analis keuangan
- Ilmuwan data
- Manajer risiko
Testimonials (4)
Deepthi sangat peka terhadap kebutuhan saya, dia bisa tahu kapan harus menambahkan lapisan kompleksitas dan kapan harus menahan diri dan mengambil pendekatan yang lebih terstruktur. Deepthi benar-benar bekerja sesuai dengan kecepatan saya dan memastikan saya dapat menggunakan fungsi/alat baru sendiri dengan terlebih dahulu menunjukkannya lalu membiarkan saya membuat ulang sendiri item-item tersebut yang benar-benar membantu menanamkan pelatihan. Saya sangat puas dengan hasil pelatihan ini dan dengan tingkat keahlian Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Course - IBM Cognos Analytics
Machine Translated
Bagikan contoh penerapannya
Course - Alteryx for Data Analysis
Machine Translated
Very clearly articulated and explained
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Course - Alteryx for Developers
Linear regression - the algorithm to predict the trend