Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Pengantar Desain Sistem AGI
- Memahami tujuan dan ruang lingkup AGI
- Prinsip arsitektur sistem AGI
- Tantangan dalam mencapai kecerdasan umum
Algoritma dan Teknik Inti untuk AGI
- Teknik pembelajaran mendalam tingkat lanjut
- Pembelajaran penguatan untuk pengambilan keputusan yang kompleks
- Meta-pembelajaran dan pembelajaran transfer
- Paradigma baru dalam penelitian AGI
Merancang Sistem AGI
- Komponen utama arsitektur AGI
- Mengintegrasikan beberapa paradigma AI
- Merancang untuk modularitas dan skalabilitas
- Strategi pengujian dan validasi
Optimasi dan Sumber Daya Management
- Penyetelan kinerja untuk model AGI
- Mengelola sumber daya komputasi secara efisien
- Skala sistem AGI untuk aplikasi dunia nyata
Pertimbangan Etika dan Keselamatan
- Memastikan keselamatan dalam perilaku sistem AGI
- Menangani bias dan konsekuensi yang tidak diinginkan
- Kepatuhan terhadap standar etika AI global
Interdisipliner Collaboration dalam Pengembangan AGI
- Menggabungkan wawasan dari ilmu kognitif dan ilmu saraf
- Berkolaborasi dengan pakar domain
- Struktur tim yang efektif untuk proyek AGI
Proyek Tim: Merancang Sistem AGI
- Mendefinisikan pernyataan masalah dan tujuan
- Mengembangkan arsitektur sistem
- Menerapkan dan menguji komponen inti
- Menyajikan dan mengevaluasi solusi tim
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Requirements
- Pemahaman yang kuat tentang konsep kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin
- Pengalaman dalam pemrograman dengan Python atau bahasa serupa
- Keakraban dengan jaringan saraf dan teknik AI tingkat lanjut
Hadirin
- Insinyur AI
- Pengembang perangkat lunak
- Robotics spesialis
21 Hours
