Course Outline

Perkenalan

Menginstal dan Mengonfigurasi Cloud-Native Apache Superset

  • Menggunakan Docker untuk menginisialisasi lingkungan pengembangan
  • Menggunakan alat pengaturan Python dan pip

Tinjauan Fitur Dasar dan Arsitektur Apache Superset

  • Visualisasi yang kaya
  • Antarmuka pengguna yang mudah dinavigasi
  • Integrasi dengan sebagian besar database

Menghubungkan Data ke Apache Superset

  • Mengonfigurasi input data
  • Meningkatkan proses input

Melakukan Analisis Data Tingkat Lanjut

  • Mendapatkan rata-rata bergulir dari deret waktu
  • Bekerja dengan Perbandingan Waktu
  • Resampling data menggunakan berbagai metode
  • Penjadwalan kueri di Lab SQL

Melakukan Visualisasi Lanjutan

  • Membuat Tabel Pivot
  • Menjelajahi berbagai jenis visualisasi
  • Membangun plugin visualisasi

Membuat dan Berbagi Dasbor Dinamis

  • Menambahkan Anotasi ke Bagan Anda
  • Menggunakan REST API

Mengintegrasikan Apache Superset dengan Database

  • Apache Druid
  • Kueri Besar
  • SQL Pelayan

Manajemen Keamanan di Apache Superset

  • Memahami peran yang disediakan dan membuat peran baru
  • Menyesuaikan izin

Penyelesaian Masalah

Ringkasan dan Kesimpulan

Requirements

  • Pengalaman dengan intelijen bisnis dan visualisasi data
  • Familiar dengan Apache Superset dasar-dasar

Hadirin

  • Analis data
  • Ilmuwan data
  • Insinyur data
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (2)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories