Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Pengantar NLU Lanjutan
- Tinjauan umum teknik NLU tingkat lanjut
- Tantangan utama dalam memahami konteks dan semantik bahasa
- NLU dalam aplikasi dunia nyata
Analisis dan Interpretasi Semantik
- Menyelami lebih dalam representasi semantik
- Penguraian semantik dan semantik bingkai
- Menggunakan embedding dan transformer untuk pemahaman semantik
Pengenalan dan Klasifikasi Maksud
- Memahami maksud pengguna dalam sistem percakapan
- Teknik untuk klasifikasi maksud yang akurat
- Meningkatkan model pengenalan maksud dengan kumpulan data dunia nyata
Deep Learning di NLU
- Memanfaatkan jaringan saraf untuk pemodelan bahasa
- Teknik lanjutan menggunakan BERT, GPT, dan model transformator lainnya
- Pembelajaran transfer untuk pengoptimalan NLU
Pemahaman Kontekstual dalam NLU
- Menangani ambiguitas dalam interpretasi bahasa
- Teknik disambiguasi dalam model NLU
- Menggunakan konteks untuk meningkatkan akurasi dalam tugas NLU
Aplikasi Praktis NLU
- NLU dalam asisten virtual dan chatbot
- Studi kasus dalam layanan pelanggan dan otomatisasi
- Menjelajahi aplikasi hukum, perawatan kesehatan, dan keuangan
Tantangan dan Tren Masa Depan di NLU
- Pertimbangan etika dalam sistem NLU
- Menangani tugas NLU multibahasa
- Tren yang muncul dan peluang masa depan dalam penelitian NLU
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Requirements
- Pengalaman menengah dengan pembelajaran mesin
- Keakraban dengan teknik pemrosesan bahasa alami
- Keterampilan pemrograman dasar di Python
Hadirin
- pengembang AI
- Insinyur pembelajaran mesin
- Ilmuwan data yang bekerja pada model bahasa
14 Hours
